Jan Schuermeier

Data Engineer
Wir leben in einer datengetriebenen Welt.

Heutige Unternehmen produzieren mehr Daten als je zuvor und es ist essentiell, diese zeitnah und integriert verfügbar zu machen. Verknüpfbare und verlässliche Informationen spielen eine maßgebliche Rolle für die operative Entscheidungsfindung und strategische Planung.

Als Consultant mit dem Schwerpunkt Business Intelligence, insbesondere Datenintegration, Data Warehousing und Big Data, besteht mein Ziel darin Sie zu unterstützen diese Daten zu erschließen und nutzbar zu machen - für den bestmöglichen geschäftlichen Erfolg.

Über mich

Qualifikation

Durch mein Studium der Wirtschaftsinformatik besitze ich die Fähigkeit, IT-Kompetenz mit betriebswirtschaftlichem Wissen zu verknüpfen. Zusammen mit jahrelanger Erfahrung als Consultant, erworben bei mehreren IT-Unternehmensberatungen, biete ich Ihnen eine umfangreiche Know-How Basis für Ihre Projektherausforderungen.

Ausbildung: Diplom-Wirtschaftsinformatiker
Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch

Branchen

Sämtliche meiner Leistungen sind branchenunabhängiger Natur.
Schwerpunkte meiner bisherigen Projekteinsätze bilden insbesondere die Finanzindustrie, der Handel sowie die Telekommunikationsbranche.

Zertifikate

SAP Certified Application Associate –
SAP Data Services 4.2

Leistungen

  • 01. Consulting

    • Gestaltung der BI-Architektur und –Infrastruktur
    • Unterstützung bei der Technologieauswahl
    • Reviews bestehender Implementierungen
    • Vermittlung von Best-Practices
    • Performanceoptimierung
    • Standards für Administration und Betrieb
    • Durchführung von Workshops und Anwendertrainings
  • 02. Konzeption

    • Anforderungs- und Quelldatenanalyse
    • Fachliche und technische Konzeption
    • Modellierung von Datenintegrationsprozessen
    • Multidimensionale Datenmodellierung
    • Erarbeitung von Richtlinien für Entwicklung und Betrieb
    • Strategien für das Deployment
    • Reportdesign
  • 03. Umsetzung

    • Implementierung von ETL- bzw. Datenintegrationsprozessen
    • Gewährleistung eines hohen Flexibilitätsgrades mittels dynamischer, wiederverwendbarer Komponenten
    • Verwendung bewährter Standards und Best-Practices
    • Performanceoptimiertes Design
    • Test, Deployment und initialer Betrieb

Technologien

Datenbanken

Relationale und NoSQL Datenbanksysteme

  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • Exasol
  • Firebase & Firestore

Datenintegration

Werkzeuge für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

  • Informatica PowerCenter
  • SAP (Business Objects) Data Services - BODS
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • SQL, PL/SQL, T-SQL, Python

Business Intelligence

Plattformen für Datenanalyse und Reporting

  • SAP (Business Objects) BI Platform
  • IBM Cognos Business Intelligence
  • Microsoft Business Intelligence

Referenzen